Ziyaretçilerin Sayfada Ne Kadar Kaldığının Seoya Faydası Var mıdır

web analytics
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Ziyaretçilerin Sayfada Ne Kadar Kaldığının Seoya Faydası Var mıdır? Makine öğreniminin SEO üzerindeki gerçek etkisi nedir? Bu, geçen yılki en popüler SEO sorularından biridir. Pek çok uzman, özellikle makine öğrenmesi konusunda deli olanlar, bu konu hakkında farklı teoriler ortaya atmışlardır. Bu teorilerden en çarpıcı olanı, Google’ın temel algoritması olan RankBrain ve diğer makine öğrenimi öğelerinin, yüksek kullanıcı katılımına sahip sayfaları ödüllendirme eğiliminde olmasıdır.

En basit haliyle, Google’ın erişmek istediği benzersiz kullanıcı deneyimini sağlar. Olağanüstü kullanıcı etkileşimi bunlardan biridir. Organik arama için tıklama oranı, oturum süresi, hemen çıkma oranı ve dönüşüm oranı gibi metrikler Google tarafından hedeflenir. Google, organik arama sıralamalarında çok fazla içeriğe sahip sayfaları ödüllendirmek istiyor.

Geçmişten günümüze bilindiği gibi, ne kadar çok kullanıcı etkileşiminiz olursa, arama sonuçlarınız o kadar iyi olur. değil mi? Bu nedenle, makine öğrenimi öğeleri Google’ın benzersiz dedektörü olarak görüntülenebilir.

 

Makine öğrenimi ve TO

Birçok SEO uzmanı ve sektör lideri, hareket halindeyken Google’ın RankBrain algoritmasını takip etmenin zorluğundan bahsediyor. Bu anlamsızdır çünkü SEO denemeleri yapmak ve bu deneyleri en iyi şekilde yorumlamak neler olup bittiğini anlamak için yeterlidir.

Bu nedenle, bilgili profesyoneller geçmişte her zaman tıklama oranlarını denediler. Bu şekilde makine öğrenimi öğelerine ilişkin ipuçlarını ve verileri bulmaya çalıştılar. Deneyler, organik aramada yüksek TO’ya sahip sayfaların arama motoru sonuç sayfasının en üstüne taşındığını ve tıklama sayısını artırdığını göstermiştir.

Tıklama oranı, makine öğrenimi algoritmalarının etkinliğini görmenin en kolay yollarından biridir. Şimdi çeşitli verilere bakmamız gerekiyor. Uzun tıklamalardan ve arama motoru sonuçlarından, sitede uzun süre kalmış kişilerin verileri SEO açısından incelenmelidir.

 

Sitede geçirilen zamanla uzun tıklama ilişkisi

Arama motoru sonuçlarından gelen uzun tıklamaların gerçekten etkili olduğunu düşünmüyor musunuz? Bu nedenle, bazı verilere bakarak buna inanmaya başlamak daha iyidir. Bu veriler, uzun tıklamaların önemli olduğunu ve makine öğrenmesi algoritmaları için uygun olduğunu göstermektedir.

Son zamanlarda yapılan birçok araştırma, sayfalarda harcanan zamana baktı. Anlaşılır olması açısından, sayfadaki süre ile uzun bir oturumun veya tıklamanın süresi aynı değildir. Uzun tıklama süresi verilerine erişme veya Google Analytics üzerinden bekleme şansınız yok. Bu verilere yalnızca Google erişebilir. Aslında sayfalarda geçirdiğimiz zaman bizim için o kadar da önemli değil. Tek gereken, bu verileri makine öğrenmesini anlamak ve daha iyi sonuçlara ulaşmak için değerlendirilebilecek verilerle karşılaştırmaktır.

Rank Brain’den gelen site süresi ve organik trafik

Şimdi Google Analytics hesabınıza giriş yapmanız gerekiyor. RankBrain algoritmasını etkinleştirmeden önce bir zaman çerçevesi seçmelisiniz. İçerik raporlarını yalnızca organik trafiği gösterecek şekilde sınırlayın. Ardından, sayfa görünümüne göre sıralamanız gerekir. Ardından, sayfada ne kadar zaman harcadığınızı görmek için karşılaştırmalı bir analiz yapmanız gerekir. Çoğu durumda karşılaştığınız veriler diğer sitelerdeki verilere benzer.

Sitenizde hangi sayfaların en organik trafiğe sahip olduğunu görmeniz gerekir. Bazı sayfalar sitede geçirilen süre açısından diğerlerinden önde olurken bazıları ortalamanın altında kalabilir. Ancak organik arama sonuçlarında yüksek puanlı sayfalara denk gelseniz de ticari değeri yoktur. Bu sayfalar için sitede geçirilen süre, site ortalamasından önemli ölçüde daha azdır.

 

Rank Brainden sonra sitede geçen süre ve organik trafik

O zaman benzer bir analizi farklı şekilde yapmanız gerekir. Daha önce seçilen zaman dilimi yerine bu sefer RankBrain algoritmasının aktif olmaya başladığı tarihten sonraki zaman dilimini ayarlamamız gerekiyor.

Önceki alt bölümde belirtilenle aynı karşılaştırmalı analizi gerçekleştirmelisiniz. Ancak, bu gösteri tamamen farklı. Organik trafiğinizi analiz etmeye başladığınız andan itibaren üst sayfanın ortalama süreden çok daha uzun olduğunu göreceksiniz. Sizce bu farkın nedeni nedir?

Oturum Süresi Sıralamayı Yükseltecek mi?

Bu formül doğru mu? Google’ın makine öğrenimi algoritmalarının 2015’ten beri sıralamada olduğu bilinen bir gerçektir, ancak sıralama açısından tüm siteleri ödüllendirmenin bu şekilde olduğu şüphelidir. .. Aslında Google’ın uzun süredir bekleyen siteleri arama sonuçlarında çok daha iyi bir noktaya getirdiği doğrudur.

Google artık sayfaları daha iyi anlayan ve arama motoru sonuçlarında çok iyi sıralanan ancak siteye gerekli katkıları yapmayan sayfaları bulma konusunda yetkin. Görevi, organik trafikle erişilen sayfaları öne çıkarmak ve sitede önemli miktarda zaman geçirmektir.

Google bir şekilde sayfanın değerini belirlemeye çalışır ama aslında başka bir manzarayı ortaya çıkarır. Arama motoru trafiğini artırmak için oluşturulmuş, başarılı ancak kullanıcının arama davranışıyla eşleşmeyen sayfaları algılar. İçeriğiniz ne kadar iyi olursa olsun, arama motorunda üst sıralarda yer almıyorsa, sıralamanın en üstündeki sayfalar arama davranışınızı daha fazla çekecektir.

Aslında bir örnekle açıklamak daha doğru olur. Örneğin, Google AdWords kelimesini arattığınızda, haber kaynakları ve hizmetler en üstte görünebilir. Birçok kişi bunu Google AdWords sitelerine erişmek için kullandığından, bu arama terimi için arama hacmi çok yüksektir. Bu nedenle, siteniz o arama teriminde ne kadar yüksek olursa olsun, arama davranışınızla uzaktan yakından ilgisi yoktur.

Sadece Google AdWords anahtar kelimesi kullanılarak yapılan bazı aramalar bu hizmet hakkında daha detaylı bilgilere ulaşmak ister. Aslında bu amaçla yapılan aramalar genellikle Wikipedia sayfalarında görünür. Bu arama terimini kullanarak, AdWords’te sorun giderme arama hedefinize ulaşmanız pek olası değildir. Rank Brain algoritmasının ortaya çıkmasından önce, sitelerin bu anahtar kelimeyi kullanan arama motoru sonuç sayfalarında başarılı olamamasının nedeni, kullanıcının tam olarak aradığı şeydi ve bu makine öğrenme algoritması onu okuyabiliyordu.

Veri Analizi ve ayrıntıları

Açıklık getirmek gerekirse, Google Analytics üzerinden elde ettiğiniz veriler, sıralamalarda uğradığınız kayıpları size göstermeyecektir. Raporlar arasında tutarsızlıklara neden olan başka olası açıklamalar olabilir. Ancak bazı sayfaların sitede geçirilen süre açısından çok az veri içerebileceğini kabul etmek gerekir. Örneğin kısa bilgiler içeren bir sayfa bu aralığa dahil edilir ve kullanıcı aradığı bilgiyi bulur bulmaz siteden ayrılır.

Tüm bu bilgileri göz önünde bulundurarak, sitenizin sayfalarını daha derine inmek, sitenizin ne olduğunu daha iyi anlamanızı sağlayacaktır. Bırakılan sayfalarda harcanan süreyi ortalama site süresiyle karşılaştırmak, her şeyi çok daha net hale getirir. Özellikle siteniz ortalamanın üzerinde sitelerde vakit geçirmiş bir siteye sahipse buna özen göstermelisiniz. Makine öğreniminden anlayan ve anlaşılır bir dil konuşan bir sayfa siteye organik trafik açısından önemli katkı sağlar. Bu sayfalar, Google’ın aradığı benzersiz nitelikli sayfalardır.

Tüm bunlara ek olarak tartışacağınız tüm veriler size başka bir konu hakkında bilgi verecektir. Sitenizde geçirilen ortalama sürenin altında kalan sayfalar, SEO açısından en hassas sayfalardır. Bu sayfalarla rekabet etmek isteyen rakiplerin işi çok daha kolay. Makine öğrenimi dünyasında bu sayfalar organik sıralamanızı ve trafiğinizi kaybetmenize neden olabilir.

Site süresi ile SEO arasındaki ilişkiyi anlamak için kapsamlı araştırmalar yapmanıza veya uzmanlarla işbirliği yapmanıza gerek yoktur. Google Analytics Raporuna göz atarak ne olduğunu kolayca öğrenebilirsiniz. Sadece verileri karşılaştırın ve sayfanın önceki durumunu görün.

Bu bilgilerin her bir parçası, sitenizin içeriğinin gerçek değerini belirlemenize ve en hassas içeriği belirlemenize yardımcı olur. Google’dan gelen trafiği kaybetmeden arama sıralamanızda iyi bir konum elde etmek istiyorsanız eksikliklerden kurtulmanız gerekir.

Bir makine öğrenimi sistemi tam olarak böyle çalışır. Makine öğrenimi, panda ve penguen algoritması güncellemeleri gibi tüm web sitesi trafiğini bir gecede yok edemez. Tek yapmanız gereken tehlikeli sayfaları tespit etmek ve onları ortalama sürenin üzerine çıkarmak. Yeni içerik oluşturmak yerine, bu içeriği bir süreliğine gözden geçirip değiştirmek ve araştırma hedeflerinize göre geliştirmekte fayda var.

Şimdi gidip sahip olduğunuz verileri kontrol etmelisiniz. Site süresi, organik arama sıralamalarında çok önemli bir faktördür, bu nedenle site süresi hakkında daha fazla bilgi sahibi olmanız gerekir. Buradaki bilgilerle yetinmek zorunda değilsiniz, ancak raporunuzdaki her şeyi gözden geçirerek başlamayı düşünmelisiniz.

 

0
mutlu
Mutlu
0
_zg_n
Üzgün
0
sinirli
Sinirli
0
_a_rm_
Şaşırmış
0
vir_sl_
Virüslü
Ziyaretçilerin Sayfada Ne Kadar Kaldığının Seoya Faydası Var mıdır

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

Uygulamayı Yükle

https://www.seonedir.co/wp-content/uploads/2022/08/fav.png